La scienza quantistica, la fisica delle particelle e i motori su scala nanometrica hanno ricevuto il sostegno di Eric e Wendy Schmidt Transformative Tech Fund

Tre progetti che mirano a promuovere nuove scoperte con il potenziale di trasformare interi campi di ricerca e promuovere l’innovazione hanno ricevuto finanziamenti attraverso l’Eric and Wendy Schmidt Transformative Technology Fund.

Nuovi materiali quantistici che promettono di promuovere le comunicazioni del futuro, una ricerca guidata dall’intelligenza artificiale per scoprire le leggi fondamentali della fisica e un progetto per costruire motori biomolecolari sono stati selezionati per il finanziamento attraverso l’Eric and Wendy Schmidt Transformative Technology Fund.

I tre progetti, guidati da team di docenti provenienti da tutti i settori delle scienze e dell'ingegneria, mirano a promuovere nuove scoperte con il potenziale di trasformare interi campi di ricerca e promuovere l'innovazione. I progetti sono stati selezionati a seguito di un processo di candidatura competitivo in cui le proposte sono state valutate per il loro potenziale di accelerare il progresso su sfide sostanziali attraverso passi avanti nello sviluppo delle conoscenze e delle capacità tecnologiche.

“Si tratta di progetti profondamente significativi che hanno il potenziale di portare sia le nostre conoscenze fondamentali che le nostre capacità tecniche a livelli nuovi ed entusiasmanti”, ha affermato il Preside per la Ricerca Pablo Debenedetti, professore di Ingegneria e Scienze Applicate classe 1950 e professore di chimica e biologia. ingegneria. "Piuttosto che ripetere, queste proposte mirano a realizzare importanti progressi in una disciplina e hanno la capacità di spostare completamente la conversazione."

L’Eric and Wendy Schmidt Transformative Technology Fund stimola l’esplorazione di idee e approcci che possono favorire profondamente il progresso nella scienza o nell’ingegneria. Eric Schmidt, ex amministratore delegato di Google ed ex presidente esecutivo di Alphabet Inc., la società madre di Google, ha conseguito la laurea in ingegneria elettrica a Princeton nel 1976 ed è stato amministratore fiduciario di Princeton dal 2004 al 2008. Lui e sua moglie, Wendy, imprenditrice e filantropa, ha creato il fondo nel 2009. Includendo i tre premi di quest'anno, il fondo ha sostenuto 27 progetti di ricerca a Princeton.

Da sinistra: Peter Elmer, fisico ricercatore senior, fisica; Mariangela Lisanti, professoressa associata di fisica; e Isobel Ojalvo, assistente professore di fisica

Intraprendendo una missione per esplorare i misteri fondamentali dell'universo, un team di fisici porterà il potere dell'intelligenza artificiale (AI) nell'esplorazione degli elementi costitutivi subatomici della materia.

Nonostante i grandi passi avanti compiuti nella comprensione delle leggi fisiche che governano l’universo, rimangono molte domande aperte, inclusa la natura della materia oscura e dell’energia oscura, che insieme costituiscono il 95% dell’universo. Un team guidato dal fisico ricercatore senior Peter Elmer, dalla professoressa associata di fisica Mariangela Lisanti e dalla professoressa assistente di fisica Isobel Ojalvo svilupperà metodi per applicare l'intelligenza artificiale come strumento per la ricerca di nuovi fenomeni fisici negli esperimenti condotti presso acceleratori di particelle come il Large Hadron Collider del CERN (LHC).

Gli esperimenti presso l'LHC hanno convalidato la teoria principale sulla composizione dell'universo, il Modello Standard, confermando previsioni teoriche come l'esistenza della particella di Higgs. Tuttavia, questi risultati non riescono ad affrontare le questioni irrisolte spiegate in modo inadeguato dal Modello Standard, tra cui la materia oscura, l’energia oscura e la massa del neutrino. Sono necessarie nuove teorie: ma come si può condurre una ricerca di nuovi principi della fisica quando non si sa cosa cercare?

L’intelligenza artificiale può aiutare in questa ricerca cercando risultati nuovi o inaspettati nell’enorme quantità di dati risultanti dagli esperimenti di collisione di particelle. Il team svilupperà algoritmi basati sull’intelligenza artificiale che cercano anomalie nei dati che suggeriscono nuovi fenomeni. Attraverso la formazione e l’implementazione di software di intelligenza artificiale, il team valuterà i dati sulla collisione delle particelle per cercare nuove leggi fisiche che potrebbero spiegare gli aspetti inspiegabili del nostro universo.

Da sinistra: Sanfeng Wu, assistente professore di fisica; Leslie Schoop, assistente professore di chimica; Mansour Shayegan, professore di ingegneria elettrica e informatica (ECE); e Loren Pfeiffer, ricercatore senior presso l'ECE